精算软件技术文档（V3.2）
1. 核心功能概述
精算软件是保险、金融等风险敏感行业的核心决策工具，其核心功能包含风险建模、产品定价、准备金评估及偿付能力测算四大模块。通过集成概率统计模型与大数据分析能力，该软件可处理千万级保单数据的动态模拟，支持蒙特卡洛方法、链梯法等20+精算算法。在保险领域，精算软件可自动化完成新型寿险产品的利润测试；在养老金管理场景中，能精准预测未来30年的资产负债缺口。
2. 运行环境要求
2.1 硬件配置基准
2.2 软件依赖项
3. 安装与配置流程
3.1 系统初始化
1. 下载安装包（建议使用SHA-256校验）
2. 执行环境检测脚本`env_check.sh`，自动安装缺失依赖项
3. 配置数据库连接参数于`/etc/actuarial/conf.yaml`，需设置连接池大小为CPU核心数×2
3.2 权限管理配置
通过RBAC（基于角色的访问控制）系统定义三类角色：
权限粒度精确到具体产品线和数据表级别，支持AD/LDAP集成认证。
4. 数据建模操作指南
4.1 数据导入规范
支持CSV/Parquet/XLSX等格式，需遵循数据字典要求：
4.2 模型配置参数
在精算软件界面（见图1）配置核心参数：
python
寿险定价模型示例
mortality_table = loadCSV("ChinaLifeTable_2020")
interest_rate = CurveBuilder(
spot_rates=[0.025, 0.028, 0.03],
term=[1,5,10]
profit_test = StochasticProjection(
scenarios=10000,
risk_free_rate=0.035,
volatility=0.15
![图1：精算软件建模界面]
5. 典型应用案例
5.1 寿险产品定价
某保险公司开发分红型终身寿险时，通过精算软件完成：
1. 加载中国银的经验生命表
2. 构建三阶利率情景（基准/乐观/悲观）
3. 执行10万次蒙特卡洛模拟
最终输出保证利益演示表，并通过SOA（北美精算师协会）标准验证。
5.2 车险准备金评估
针对某省500万车险保单，精算软件实现：
计算耗时从传统方法的72小时缩短至4.5小时。
6. 维护与故障排查
6.1 日常维护建议
6.2 常见问题处理
| 故障现象 | 排查方案 |
| 蒙特卡洛模拟卡顿 | 检查GPU显存占用，需预留20%缓冲空间 |
| 准备金结果异常 | 验证损失发展因子的时间对齐性 |
| 报表导出失败 | 检查JVM内存设置（建议-Xmx8g） |
7. 安全与合规控制
精算软件内置三重防护机制：
1. 数据加密：静态数据采用AES-256加密，动态数据通过QUIC协议传输
2. 审计追踪：记录所有模型修改操作（WHO-WHEN-WHAT），保留周期≥10年
3. 合规检查：自动标引违反《保险法》第85条的参数设置，强制二次审批
本系统已通过ISO/IEC 27001信息安全管理认证，支持对接中国银的EAST 4.0监管报送系统。
本文档所述精算软件已在20余家金融机构投产运行，累计处理超过1.2亿份保单的精算分析需求。建议用户定期参加每季度的在线研讨会，获取最新的精算模型模板库更新。
